स्रोत सामग्री अनुपलब्ध: कबड्डी रिपोर्ट अभी प्रकाशित नहीं की जा सकती

इस अनुरोध के साथ दिया गया एनालिसिस Stage-1 का खाली आउटपुट है। उसमें 'Domain Label: kabaddi' के अलावा कोई भी फ़ील्ड भरी हुई नहीं है — न शीर्षक, न स्रोत, न प्रकाशन समय, न सारांश, न सूचना-बिंदु, न इकाइयाँ (entities), न स्रोत-गुणवत्ता मूल्यांकन। ऐसे में 2,140 शब्दों की 'ओरिजिनल स्पोर्ट्स न्यूज़ रिपोर्ट' लिखने का अर्थ होगा मैच, स्कोर, खिलाड़ियों के नाम, टीमें, तारीख़ें और बयान गढ़ना। यह काम मैं नहीं करूँगा, क्योंकि इससे ऐसी खेल-ख़बर बनेगी जो किसी वास्तविक घटना से जुड़ी नहीं है और पाठक उसे सच मानकर पढ़ेंगे। तकनीकी रूप से देखें तो समस्या 'जानकारी कम होना' नहीं, बल्कि डिकंस्ट्रक्शन पाइपलाइन का कोई आउटपुट न देना है। इसके चार संभावित कारण हैं: (1) अपस्ट्रीम फ़ेच विफल रहा और इनपुट टेक्स्ट खाली या केवल नेविगेशन/टेम्पलेट रहा; (2) बॉडी-एक्सट्रैक्टर ने पूरे पेज को शोर मान लिया — यह JS-रेंडर पेज, पे-वॉल या PDF में आम है; (3) क्लासिफ़ायर ने 'kabaddi' टैग पहले ही दे दिया, लेकिन एक्सट्रैक्शन चरण अपवाद के साथ बंद हो गया और फ़ॉलबैक ने खाली मान लिख दिए; (4) स्ट्रक्चर्ड आउटपुट के स्कीमा रूपांतरण में फ़ील्ड गिर गए, यानी LLM का अवैध JSON चुपचाप डिफ़ॉल्ट में बदल दिया गया। गहरा विश्लेषण — तर्क की परतें खोलना, सबूत की श्रृंखला जाँचना, पक्ष-पूर्वाग्रह का अनुमान लगाना, समय-संवेदनशीलता तय करना — हर हिस्सा ठोस कथनों पर टिका होता है। अभी एकमात्र उपलब्ध संकेत 'domain: kabaddi' है, जो केवल इतना बताता है कि अपस्ट्रीम ने सामग्री को कबड्डी से संबंधित माना। इससे आगे कोई भी निष्कर्ष अनुमान होगा, रिपोर्टिंग नहीं। रिपोर्ट लिखने के लिए मुझे इनमें से कोई एक चाहिए: मूल लेख का पूरा पाठ (सबसे सीधा रास्ता — इससे तर्क, सबूत, पक्ष और समय-संवेदनशीलता का पूर्ण विश्लेषण हो सकेगा); Stage-1 का कच्चा JSON या लॉग (जिससे पता चले कि विफलता एक्सट्रैक्शन में है या स्कीमा में); अथवा, यदि पाठ वास्तव में उपलब्ध नहीं है, तो केवल पुष्टि-योग्य मेटा-जानकारी — शीर्षक, प्रकाशक, प्रकाशन तिथि और URL — जिस पर मैं स्रोत-गुणवत्ता और समय-प्रासंगिकता का मूल्यांकन कर सकूँ और स्पष्ट रूप से बता सकूँ कि कौन-से निष्कर्ष इस दायरे से बाहर रहेंगे। एक इंजीनियरिंग सुझाव भी: इस तरह के खाली परिणाम को वैध स्ट्रक्चर के रूप में डेटाबेस में नहीं लिखा जाना चाहिए। Stage-1 के आउटपुट पर शर्त लगाएँ — information_points की लंबाई शून्य से अधिक हो और summary खाली न हो — अन्यथा स्थिति को extraction_failed चिह्नित करें और कच्चे इनपुट का स्नैपशॉट सुरक्षित रखें। वरना डाउनस्ट्रीम ऐसा डेटा उपभोग करता रहेगा जो 'सामान्य दिखता है पर खाली है', और यह सीधे त्रुटि देने से अधिक ख़तरनाक है।